강석주 교수 연구팀(김현성, 김기훈, 이제임스), 국내 저널 ‘IEIE Transactions on Smart Processing & Computing’ 해동 최우수 논문상 수상
강석주 교수 연구팀(김현성, 김기훈, 이제임스), 국내 저널 ‘IEIE Transactions on Smart Processing & Computing’ 해동 최우수 논문상 수상 ▲ (왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 김현성 / 김기훈 / 이제임스 석사과정 졸업생 전자공학과 강석주 교수 연구팀(김현성 석사과정 졸업생, 김기훈 석사과정 졸업생, 이제임스 석사과정 졸업생)이 NAVER CLOUD 및 부산대와 공동 연구하여 IEIE Transaction on Smart Processing & Computing 논문에 대해서 해동 최우수 논문상을 수상을 하였다. 해당 논문상은 지난 1년간 출판된 모든 논문 중에 엄격한 심사를 거쳐서 최우수 논문상 1편, 우수 논문상 3편으로 총 4편을 선정한다. 논문 제목은 ‘Enhanced Control of Human Motion Generation using Action-conditioned Transformer VAE with Low-rank Factorization’로, 연구팀은 VAE를 이용해서 특정 class의 human motion을 생성할 때 원하는 신체 부분만 변형해서 생성할 수 있는 방법론을 제안하였다. 해당 논문에서는 GAN에서 사용됐던 Low-Rank Factorization을 Transformer 기반 VAE에 적용하였으며, 이때 발생하는 posterior collapse를 해소하기 위해 sigmoid annealing scheduling을 사용하였고, 입력에 사용되는 human motion의 가동 범위를 무작위적으로 증가시키는 data augmentation을 통해 변형되는 motion의 정도를 증가시켰다. 이번 연구에 참가한 김현성 석사과정 졸업생은, “오랜 기간 연구한 내용을 IEIE SPC에서 인정받고 최우수 논문상을 받을 수 있어서 영광스럽게 생각하며, 교수님의 꼼꼼한 지도와 동료들의 열정이 있었기에 얻을 수 있는 결과라고 생각한다.”라고 소감을 전했다. < 논문에서 제안한 방법론 구조 > < 논문에서 제안한 방법의 출력 예시 > < 논문상 수여 사진 > - 논문명: Enhanced Control of Human Motion Generation using Action-conditioned Transformer VAE with Low-rank Factorization- 저널명: IEIE Transactions on Smart Processing & Computing- 수상 정보: 해동 최우수 논문상- 저자 정보: 김현성(제1저자, 서강대), 공경보(공동1저자, 부산대), 김기훈(공동1저자, 서강대), 이제임스(공동1저자, 서강대), 차건호(NAVER CLOUD), 장호덕(NAVER CLOUD), 위동윤(NAVER CLOUD), 강석주(교신저자, 서강대)
2025-06-30